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移动营销职员通常被困在进退维谷之间。一方面,他们卖力优化Apple App Store市肆和谷歌Play市肆 中的APP产物,面临有挑衅性的目的去推动和实行,权衡实行的效果。另一方面,他们必须面临怎样在有限的东西,有限的数据和不停变革的规矩(如动态应用市肆算法)去实现他们的业务目的。

也就是说,乐成的移动营销职员不能放弃而且只能担当当前的局面。他们使用本身的本领推动应用和游戏的增长,并资助他们的公司的APP在不停变革规矩的应用市肆范畴里举行优化发起。但并非每小我私家都那么荣幸。他们大概明确相识应用市肆优化(ASO) 测试应该是他们的移动营销计谋的一个要害构成部门,但他们在如许做时并不肯定能完全发明可实行的看法或效果。

在阐发了数千个Google实行和应用市肆告白素材测试后,我们发明了一些公司为什么会在应用市肆测试中取得乐成,而其他人没有的缘故原由。为了确保您从测试中得到最大收益,我们将观察效果汇总到7个致命的应用市肆测试列表中,以及怎样去制止

错误1-在Apple App Store上测试Google实行和实行效果

在险些全部环境下,测试Google实行并在Apple App Store上利用效果现实上大概会低落 iOS上的转化率(CVR)。究竟上,我们发明在两个平台上利用雷同的告白素材大概导致在Apple App Store上架的APP应用的安装量淘汰20-30% 

这是由于这两个平台在许多方面都有所差别:

Android用户与iPhone用户受众完全差别- 两个受众具有差别的举动和偏好只管重新计划了Google Play,但结构仍旧差别(比方,Google Play上没有主动播放,差别的图像辨别率等),这会产生差别的访问者举动两个平台的竞争都差别Google实行自己并不是一个充足的ASO东西,以是一样平常来说,它不会透露充足的看法,你可以起首应用到iOS

这是一个错误的看法,由于它是广泛保举的。但是,通常环境下,发起接纳这种要领的人是那些无法利用庞大测试技能的署理商。出于这个缘故原由,他们对峙利用他们唯一可用的选项,即运行Google Play商品详情实行,然后利用iOS上的的版本。

错误2 - 针对错误的受众举行优化

在运行应用市肆测试时,至关紧张的是要有计谋地细分受众群体,以便推动现实影响公司最高和最低收益的有代价的效果。也就是说,很多公司仍旧针对错误的受众举行优化。

让我们来看看两个常见的错误:

在举行Google市肆列表实行期间,顶级排行榜中有一个着名品牌。这意味着他们从欣赏Google Play市肆更遍及,质量较低的受众群体得到大量流量。现实上,这个品牌有一个特定的年事和生齿群体,为他们提供更大的终身代价(LTV),但他们的高质量用户被全部安装沉没 来自欣赏流量的时间。当测试竣事并公布得胜者时,效果倾向于转化低质量观众的版本。这会导致公司战略错误,利用针对的不是其焦点高代价用户群的受众举行优化他们的APP。移动品牌在沙箱情况中运行测试,仅对来自低质量告白网络的用户举行抽样,由于他们购置和开展测试的本钱较低。在测试竣事后,该品牌在市肆中利用得胜版本仅发明他们优化了他们的app以转化低质量用户,而且很大概低落了他们的高质量流量的转换。

当产生这种环境时,很难证实对资源举行有用公道的使用。由于顶级长处相干者以为它不会影响公司范畴内的KPI

相反,公司应该对为他们提供最高代价[比方,终身代价(LTV),留存等)的受众举行遍及的研究,并确保他们的测试样本代表那些受众。

错误3 - 以无效方法丈量效果

纵然您的测试运行完善,也很轻易利用过于简朴化的模子来丈量效果。

比方,一些公司利用测试前和测试后阐发来盘算变革前两周的均匀CVR,并将其与变革后的均匀CVR举行比力。

此要领无法思量影响市肆中转化和应用单位的很多变量,比方要害字排名,团体和种别排名,特色,用户获取(UA)本钱,竞争敌手的变革(比方,告白素材更新) ,UA本钱,等等)等等。开辟精确的建模要领至关紧张,这些要领可以或许创建真正的基线,并思量差别的颠簸,以便权衡任何变革的现实影响。

假如没有正确权衡影响,公司就会得堕落误的结论:创造性的变革并不紧张,大概究竟上,当他们履历了积极的调解时,转化率会低落。

错误4 - 无偏向测试

一些营销职员面对着巨大压力,由于他们必须尽大概快地举行更多的测试。这通常意味着他们不会花时间举行得当的研究并订定强有力的假设来举行测试。很轻易测试不会产生影响的微小或玄妙的变革,而且利用弱假设使得很难发明可用于后续测试的可操纵的看法。

比方,营销职员可以运行Icon测试,此中每个版本在雷同的位置展示具有雷同面部心情的雷同脚色。唯一的区别是他手里拿着游戏武器。纵然找到了得胜的变种,计划自己也太相似,无法提取任何有代价的看法,而且没有明白的偏向或假设推动测试。

运行图标测试会更有用,此中变量仅测试脚色,仅限游戏元素以及脚色和游戏元素的组合以得到显着的赢家,如上面的示例所示。

假设的想法是每个ASO测试者运行的基石。请确保您使用它们来确定应用步伐或游戏的哪些特定功效,脚色或元素是最紧张的安装。 

没有投入充足的时间和精神来订定颠末充实研究的恒久ASO战略的效果 使得测试乐成率每每低得多(控制版本将继承得胜)。

错误5 - 提前竣事测试

失败的测试中的另一个配合点是它们通常过早封闭。有很多大概影响安装的外部因素,假如你过早竣事测试,则这些因素你大概思量不到。

比方,假设一个手机游戏的最高质量观众在周末比在事情日更活泼。假如测试在吸收流量仅4或5天后的事情日竣事,那么将没有充足的样本或数据来自其目的用户以天生正确的效果。这意味着大概会担当错误或误导性的结论,而且公司将错过发明要害性的结论以优化其高代价受众。

别的,很少看到每一天测试中都是乐成的版本。您必要更遍及的日期范畴,以确保同等性。我们发起您至少运行7天的测试,通常会看到它们均匀运行10天。

错误6 - 不实时更新应用市肆内里的APP

在某些环境下,投入大量时间和精神举行大量测试的移动营销团队通过获取创意和消息通报来更新市肆的速率很慢。假如公司在1月份发明转换结果较好的告白素材,但仅在4月或5月实行这些告白素材,那么他们最初优化的受众群体已经产生了变革。

您的受众偏好和咀嚼会随着趋势而敏捷变革。同样,您的竞争敌手会不停更新其市肆中的告白素材和消息,从而在查找新应用或游戏时变动受众与之互动的内容。

未实时更新您的应用市肆页面会使转化率出现正增长变得越发困难。

错误7 - 未吸收(或阐发)App Store到场数据

末了的罪是要制止的最紧张的错误之一。正如您在上面的示例中所看到的,应用市肆举动数据展示了许多紧张的政策,比方您的访问者的到场水平,他们在您的网页上的举动方法,哪些消息说服他们安装他们耗费多长时间与差别资产举行交互等等。但最紧张的是,这种范例的数据可以资助您发明缘故原由并赢得了某种变革。假如没有这些指标(比方,假如您利用Google实行而且只有CVR数据),那么维持正在举行的CVR优化循环很困难(假如不是不大概)。

比方,假设你运行了一个icon测试,并想法找到一个更好的转化变量,突出了一个众所周知的脚色。您实行效果并开始筹划下一个测试,而不相识该变体为何得胜以及它怎样影响访问者在您网页上的举动方法。

你不知道它赢了,由于它勉励访问者探索您的页面,从而将它们袒露给屏幕屏幕 3-5。这些截图

完成安装体验,由于他们展示了雷同的脚色并让访问者对游戏感触高兴。

假如不确切哪一个变量比另一个变量体现更好,那么就冒着对后一个屏幕测试的风险。并删除了Icon起首事情的紧张部门。这使得难以推动革新而且每每导致负增长模式,此中您向前迈出一步只是为了退后两步。

这些致命错误的效果

在App Store和Google Play中取得乐成的移动品牌对付他们的受众想要什么,他们怎样做出决议以及在情绪和交际方面触发他们的因素都要有着深入的相识。在他们的东西箱,使这一乐成的顶部东西是应用步伐市肆测试。不幸的是,许多开辟者到场我上面提到的一个或多个致命恶行的移动公布商会得堕落误的结论,即测试不起作用。

这个结论比他们大概意识到的更具(负面)战略意义。它给竞争敌手带来了不公正的上风,由于他们继承保持领先一步,通过不停的测试顺应不停变革的需求和观众的需求。这也意味着他们的竞争敌手将享有更高的转化率,更高的增长率和更低的用户获取本钱。

要重新得到竞争上风并确保可连续的乐成,请确保您充实使用应用市肆测试的上风可以提供并制止这些致命的错误。

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